【】费用费点这都是太高要花钱的
只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。费用费点这都是太高要花钱的。
在Token烧钱这个问题上 ，黄仁而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师 ，所以不要一开始就追求完美 ，关系但是但别当前的情况是随着使用量的增多 ，员工不用自己掏钱 ，浪费如果只用了5000美元自己会气炸 。时间他表示稍微浪费一点钱没关系 ，费用费点在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，太高
黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的应浪AI ，
钱没不能运用自如 ，关系如果Token费用低于25万美元，那烧钱就不是小问题了。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，即便是万亿身价的黄仁勋 ，有很多人每天高强度跑AI ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，烧钱速度都不是一个级别的 。
至于费用问题 ，连Uber 、
普通人也是一样的困境 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。需要先踏出一步拥抱新技术才行。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，也不敢说随便用了 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、至少大部分费用不会 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，强多少 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，那他会非常担心 ，但关键的是不要浪费时间 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，
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